今天来聊聊广告投放中必掌握的AB测试思维，可能大伙儿或多或少都听过，但真正搞清楚并娴熟运用的应该没多少。
为啥做投放必须要掌握AB测试？
因为我们去做付费投放的目的是为了尽可能的放大生意，带来更多精准流量，卖更多销售额，放大的前提是要找到那个可以被放大的点，这个点可以是精准人群，也可以是优质素材，甚至其他优质计划，标题等。
我们需要找到这些最优的素材、人群、计划就需要一套科学且有数据支撑的方法论来指导我们行动，不然就只能拍脑袋去投放了，全靠运气，还会耗费大量的预算，可能也没啥结果。
所以，掌握AB测试思维，可以让我们少走很多弯路，节省试错成本，用ab测试来驱动广告效果。
什么是AB测试？
其实AB测试在各个领域都有被应用，拿互联网领域来说，做一个产品或界面会做两个不同版本，然后分别给到一部分用户分别内测体验，再根据真实客观的用户行为数据反馈，选择较优版本采用。 广告投放中，会用来去测试素材、人群，以及出价、计划等因素。
总结下来就是：控制一个变量，其余因素保持不变，然后投放出去实现流量曝光的随机分配，最后找到数据最优的结果采用。
测试的维度有哪些？
只要你想要测试的都可以运用这个思维，但我们一般玩投放都会主要测试这些维度： 比如测试短视频素材、直播间素材、测产品、测人群定向、测转化目标、测出价、测计划……
那么，具体应该如何进行AB测试？
第一步：设定测试目标 所有的AB测试都是基于某个假设展开，验证回答了这个假设就是我们需要测试的目标，测试目标需包含：
1测试的具体内容；
2衡量的具体标准。
比如，我们提出一个假设，我认为A人群比B人群转化效果更好，也是测试内容，而广告的转化率就是判定测试的衡量标准。
第二步：制作AB两个版本投放 确定测试内容和衡量标准，接下来就需要制作测试版本了，遵循AB测试只能有唯一变量的原则制作人群包。 在投放时也需要保证投放环境一致，比如素材、转化目标、出价、投放时间、预算等都需要保持一致，这样除了AB两个人群的变量，其他都是一致的，最终的结果才有参考价值。
第三步：比较分析目标结果 虽然我们第二步说了尽可能的控制只有一个变量，但在具体投放过程中可能也会受到一些不可控的因素影响最终的结果，比如主播的状态，直播间的热度氛围等，所以一次测试可能会存在一些偶然性。
为了保证结果最大化的真实可靠，可以增加样本量，测一次不够就多测几次，或拉长周期，建议最长不超过七天，然后再来综合对比，参考数据多了，就更具备判断依据。
